You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
22 lines
1.4 KiB
22 lines
1.4 KiB
---
|
|
id: 4584
|
|
title: Pourquoi et comment crafter la Data-Science sur mesure.
|
|
language: Français
|
|
complexity: Débutant
|
|
tags:
|
|
- Big Data / ML / AI
|
|
presentation: >-
|
|
https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/devfesttoulouse-2018.appspot.com/o/presentation%2F4584-CommentEtPourquoiCrafterLaDataScienceSurMesure-AnastasiaLieva.pdf?alt=media&token=e2b95735-9f32-4f4e-9431-383748c79cdd
|
|
videoId: ''
|
|
speakers:
|
|
- anastasia_lieva
|
|
talkType: Conférence
|
|
|
|
---
|
|
|
|
Il n'est pas évident d'intégrer de la Data Science dans les sociétés qui développent un business qui de base ne prévoyait pas de l’intelligence artificielle (IA), et pour lequel l’IA n'est pas au cœur du métier. Malgré la motivation d'utiliser l’IA, de nombreux projets Data Science dans ces sociétés échouent.
|
|
|
|
C'est autant frustrant pour les responsables d'entreprises que démotivant pour les data-scientists, dont les projets finissent au placard.
|
|
On va analyser ensemble cette situation, pour déterminer les raisons de ces échecs. On va également étudier comment éviter les erreurs les plus courantes, et comment mener ce changement sans encombre afin d'enrichir vos produits avec l’IA.
|
|
|
|
L’objectif du talk est que peu importe le profil que vous avez - dev front, dev back, data-scientist, CTO, CEO, Product Manager - vous retournerez lundi dans votre société en sachant à la fois identifier et mener à bien les opportunités de Data Science.
|
|
|