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Igor Laborie 5 years ago
commit 29378d404c
  1. 2
      content/schedule/_index.fr.md
  2. 2
      content/schedule/_index.md
  3. 6
      data/schedule.yml
  4. 4
      static/api/site.json
  5. 102
      static/schedule/schedule.ics

@ -5,7 +5,7 @@ menu:
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draft: true
---

@ -5,7 +5,7 @@ menu:
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---
{{% hero %}}

@ -56,8 +56,7 @@
- slot: pause-3
talk: __pause
- slot: slot-3
talk: >-
_numerique_et_environnement__ou__on_aurait_pu_sauver_les_abeilles__on_a_prefere_sortir_un_nouvel_iphone_
talk: quand_les_rates_des_ias_nous_renvoient_a_nos_propres_biais_societaux
- slot: slot-lt-1
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- slot: lunch
@ -85,7 +84,8 @@
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slots:
- slot: slot-1
talk: quand_les_rates_des_ias_nous_renvoient_a_nos_propres_biais_societaux
talk: >-
_numerique_et_environnement__ou__on_aurait_pu_sauver_les_abeilles__on_a_prefere_sortir_un_nouvel_iphone_
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@ -2185,7 +2185,7 @@
},
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CATEGORIES:method___tools
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BEGIN:VEVENT
DESCRIPTION:Le numérique fait-il partie du problème ou de la solution quand
on parle de réchauffement climatique ?\n\n5 milliards de smartphones en ci
rculation en 2020\, ça représente quoi en consommation énergétique\, en gaz
à effet de serre\, en pollution chimique ?\n\nLe streaming illimité à 10 e
uros par mois c'est le pied mais aujourd'hui Netflix a à peu près l'emprein
te carbone du plus gros cimentier mondial\, qui va payer la facture environ
nementale ?\n\nTous les mails de votre vie (que vous ne lirez plus jamais)
disponibles sur Gmail\, très utile\, mais après 2020 on ne saura peut-être
plus produire industriellement les équipements nécessaires à leur stockage.
\n\nOn arrive dans "l'âge des limites"\, pour le numérique comme pour le re
ste. Quels sont les leviers pour basculer vers un numérique durable ?\n\nEt
si malgré tout on décidait de s'en foutre ? 2 degrés en plus\, c'est juste
un pull en moins non ? Non. Par contre c'est 30% en moins sur les rendemen
ts agricoles pour ... 30 % de population en plus en 2050. En 1970\, Dennis
Meadows modélisait sur les ordinateurs du MIT un crash du système planétair
e pour les décennies 2020-2030. Pour l'instant\, c'est cette trajectoire qu
e notre monde suit.
DESCRIPTION:Un chatbot créé par Microsoft qui dérive avec des propos antisé
mites\, Amazon qui scanne des CVs et finit par ne recruter que des hommes b
lancs\, des algorithmes de reconnaissance faciale qui ont du mal avec les p
ersonnes de couleur noire\, ... Que d'exemples où l'IA a intégré nos propre
s biais sociétaux. Il est urgent que nous\, développeurs\, prenions nos res
ponsabilités et mesurons les enjeux éthiques de l'IA pour éviter que les st
éréotypes\, les inégalités et les préjugés se retrouvent au cœur de nos fut
urs systèmes.\n\nCette présentation propose des root cause analysis sur des
exemples concrets de ces biais et présente des alternatives qui auraient p
ermis d'éviter ces biais en "production" autant d'un point de vue humain qu
e technique.\n\nNous verrons notamment que l’éthique peut directement être
abordée au niveau des données et de leur préparation à l’apprentissage. Nou
s nous concentrerons principalement sur l’impact des statistiques des donné
es d’entraînement et les transformations à appliquer en pré-processing (mét
riques de fairness\, améliorer la fairness sur des données annotées)\, et n
ous montrerons comment des benchmarks permettent d'appréhender l’impact des
méthodes de fairness sur la précision des modèles entraînés.\n\nLa confian
ce et l’équité passe avant tout par une compréhension de la prise de décisi
on par l’utilisateur. Par conséquent\, nous présenterons diverses méthodes
pour expliquer la prise de décision d’un modèle boîte noire (principalement
des algorithmes de deep learning) et mettons en garde contre une mauvaise
interprétation de ces explications.
DTSTART:20191003T120000
DURATION:PT40M
LOCATION:#2
SUMMARY:"Numérique et environnement" ou "On aurait pu sauver les abeilles\,
on a préféré sortir un nouvel iPhone"
UID:zDbtrtvdLPG1okj07wyI
URL:https://devfesttoulouse.fr/sessions/_numerique_et_environnement__ou__on
_aurait_pu_sauver_les_abeilles__on_a_prefere_sortir_un_nouvel_iphone_
SUMMARY:Quand les ratés des IAs nous renvoient à nos propres biais sociétau
x
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URL:https://devfesttoulouse.fr/sessions/quand_les_rates_des_ias_nous_renvoi
ent_a_nos_propres_biais_societaux
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CATEGORIES:wtf
CATEGORIES:big_data___ml___ai
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DESCRIPTION:Dans ce talk je vous montrerai comment expliquer simplement le
@ -399,38 +404,33 @@ TRANSP:TRANSPARENT
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DESCRIPTION:Un chatbot créé par Microsoft qui dérive avec des propos antisé
mites\, Amazon qui scanne des CVs et finit par ne recruter que des hommes b
lancs\, des algorithmes de reconnaissance faciale qui ont du mal avec les p
ersonnes de couleur noire\, ... Que d'exemples où l'IA a intégré nos propre
s biais sociétaux. Il est urgent que nous\, développeurs\, prenions nos res
ponsabilités et mesurons les enjeux éthiques de l'IA pour éviter que les st
éréotypes\, les inégalités et les préjugés se retrouvent au cœur de nos fut
urs systèmes.\n\nCette présentation propose des root cause analysis sur des
exemples concrets de ces biais et présente des alternatives qui auraient p
ermis d'éviter ces biais en "production" autant d'un point de vue humain qu
e technique.\n\nNous verrons notamment que l’éthique peut directement être
abordée au niveau des données et de leur préparation à l’apprentissage. Nou
s nous concentrerons principalement sur l’impact des statistiques des donné
es d’entraînement et les transformations à appliquer en pré-processing (mét
riques de fairness\, améliorer la fairness sur des données annotées)\, et n
ous montrerons comment des benchmarks permettent d'appréhender l’impact des
méthodes de fairness sur la précision des modèles entraînés.\n\nLa confian
ce et l’équité passe avant tout par une compréhension de la prise de décisi
on par l’utilisateur. Par conséquent\, nous présenterons diverses méthodes
pour expliquer la prise de décision d’un modèle boîte noire (principalement
des algorithmes de deep learning) et mettons en garde contre une mauvaise
interprétation de ces explications.
DESCRIPTION:Le numérique fait-il partie du problème ou de la solution quand
on parle de réchauffement climatique ?\n\n5 milliards de smartphones en ci
rculation en 2020\, ça représente quoi en consommation énergétique\, en gaz
à effet de serre\, en pollution chimique ?\n\nLe streaming illimité à 10 e
uros par mois c'est le pied mais aujourd'hui Netflix a à peu près l'emprein
te carbone du plus gros cimentier mondial\, qui va payer la facture environ
nementale ?\n\nTous les mails de votre vie (que vous ne lirez plus jamais)
disponibles sur Gmail\, très utile\, mais après 2020 on ne saura peut-être
plus produire industriellement les équipements nécessaires à leur stockage.
\n\nOn arrive dans "l'âge des limites"\, pour le numérique comme pour le re
ste. Quels sont les leviers pour basculer vers un numérique durable ?\n\nEt
si malgré tout on décidait de s'en foutre ? 2 degrés en plus\, c'est juste
un pull en moins non ? Non. Par contre c'est 30% en moins sur les rendemen
ts agricoles pour ... 30 % de population en plus en 2050. En 1970\, Dennis
Meadows modélisait sur les ordinateurs du MIT un crash du système planétair
e pour les décennies 2020-2030. Pour l'instant\, c'est cette trajectoire qu
e notre monde suit.
DTSTART:20191003T100000
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SUMMARY:Quand les ratés des IAs nous renvoient à nos propres biais sociétau
x
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URL:https://devfesttoulouse.fr/sessions/quand_les_rates_des_ias_nous_renvoi
ent_a_nos_propres_biais_societaux
SUMMARY:"Numérique et environnement" ou "On aurait pu sauver les abeilles\,
on a préféré sortir un nouvel iPhone"
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_aurait_pu_sauver_les_abeilles__on_a_prefere_sortir_un_nouvel_iphone_
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DESCRIPTION:The singe most important feature of Rust is memory safety. Writ

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