From 62914a3d848b2a8f60d85b822a404dfc927433cc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Igor Laborie Date: Thu, 29 Aug 2019 07:58:21 +0200 Subject: [PATCH] move a talk --- data/schedule.yml | 6 +-- static/api/site.json | 4 +- static/schedule/schedule.ics | 102 +++++++++++++++++------------------ 3 files changed, 56 insertions(+), 56 deletions(-) diff --git a/data/schedule.yml b/data/schedule.yml index 8c0497f..7ee63e5 100644 --- a/data/schedule.yml +++ b/data/schedule.yml @@ -56,8 +56,7 @@ - slot: pause-3 talk: __pause - slot: slot-3 - talk: >- - _numerique_et_environnement__ou__on_aurait_pu_sauver_les_abeilles__on_a_prefere_sortir_un_nouvel_iphone_ + talk: quand_les_rates_des_ias_nous_renvoient_a_nos_propres_biais_societaux - slot: slot-lt-1 talk: machine_learning_avec_des_allumettes_et_des_cotillons - slot: lunch @@ -85,7 +84,8 @@ - room: room3 slots: - slot: slot-1 - talk: quand_les_rates_des_ias_nous_renvoient_a_nos_propres_biais_societaux + talk: >- + _numerique_et_environnement__ou__on_aurait_pu_sauver_les_abeilles__on_a_prefere_sortir_un_nouvel_iphone_ - slot: pause-2 talk: __pause - slot: slot-2 diff --git a/static/api/site.json b/static/api/site.json index 3eda106..92e25cb 100644 --- a/static/api/site.json +++ b/static/api/site.json @@ -2185,7 +2185,7 @@ }, { "slot": "slot-3", - "talk": "_numerique_et_environnement__ou__on_aurait_pu_sauver_les_abeilles__on_a_prefere_sortir_un_nouvel_iphone_" + "talk": "quand_les_rates_des_ias_nous_renvoient_a_nos_propres_biais_societaux" }, { "slot": "slot-lt-1", @@ -2238,7 +2238,7 @@ "slots": [ { "slot": "slot-1", - "talk": "quand_les_rates_des_ias_nous_renvoient_a_nos_propres_biais_societaux" + "talk": "_numerique_et_environnement__ou__on_aurait_pu_sauver_les_abeilles__on_a_prefere_sortir_un_nouvel_iphone_" }, { "slot": "pause-2", diff --git a/static/schedule/schedule.ics b/static/schedule/schedule.ics index 0affeff..ae70100 100644 --- a/static/schedule/schedule.ics +++ b/static/schedule/schedule.ics @@ -241,33 +241,38 @@ TRANSP:TRANSPARENT CATEGORIES:method___tools END:VEVENT BEGIN:VEVENT -DESCRIPTION:Le numérique fait-il partie du problème ou de la solution quand - on parle de réchauffement climatique ?\n\n5 milliards de smartphones en ci - rculation en 2020\, ça représente quoi en consommation énergétique\, en gaz - à effet de serre\, en pollution chimique ?\n\nLe streaming illimité à 10 e - uros par mois c'est le pied mais aujourd'hui Netflix a à peu près l'emprein - te carbone du plus gros cimentier mondial\, qui va payer la facture environ - nementale ?\n\nTous les mails de votre vie (que vous ne lirez plus jamais) - disponibles sur Gmail\, très utile\, mais après 2020 on ne saura peut-être - plus produire industriellement les équipements nécessaires à leur stockage. - \n\nOn arrive dans "l'âge des limites"\, pour le numérique comme pour le re - ste. Quels sont les leviers pour basculer vers un numérique durable ?\n\nEt - si malgré tout on décidait de s'en foutre ? 2 degrés en plus\, c'est juste - un pull en moins non ? Non. Par contre c'est 30% en moins sur les rendemen - ts agricoles pour ... 30 % de population en plus en 2050. En 1970\, Dennis - Meadows modélisait sur les ordinateurs du MIT un crash du système planétair - e pour les décennies 2020-2030. Pour l'instant\, c'est cette trajectoire qu - e notre monde suit. +DESCRIPTION:Un chatbot créé par Microsoft qui dérive avec des propos antisé + mites\, Amazon qui scanne des CVs et finit par ne recruter que des hommes b + lancs\, des algorithmes de reconnaissance faciale qui ont du mal avec les p + ersonnes de couleur noire\, ... Que d'exemples où l'IA a intégré nos propre + s biais sociétaux. Il est urgent que nous\, développeurs\, prenions nos res + ponsabilités et mesurons les enjeux éthiques de l'IA pour éviter que les st + éréotypes\, les inégalités et les préjugés se retrouvent au cœur de nos fut + urs systèmes.\n\nCette présentation propose des root cause analysis sur des + exemples concrets de ces biais et présente des alternatives qui auraient p + ermis d'éviter ces biais en "production" autant d'un point de vue humain qu + e technique.\n\nNous verrons notamment que l’éthique peut directement être + abordée au niveau des données et de leur préparation à l’apprentissage. Nou + s nous concentrerons principalement sur l’impact des statistiques des donné + es d’entraînement et les transformations à appliquer en pré-processing (mét + riques de fairness\, améliorer la fairness sur des données annotées)\, et n + ous montrerons comment des benchmarks permettent d'appréhender l’impact des + méthodes de fairness sur la précision des modèles entraînés.\n\nLa confian + ce et l’équité passe avant tout par une compréhension de la prise de décisi + on par l’utilisateur. Par conséquent\, nous présenterons diverses méthodes + pour expliquer la prise de décision d’un modèle boîte noire (principalement + des algorithmes de deep learning) et mettons en garde contre une mauvaise + interprétation de ces explications. DTSTART:20191003T120000 DURATION:PT40M LOCATION:#2 -SUMMARY:"Numérique et environnement" ou "On aurait pu sauver les abeilles\, - on a préféré sortir un nouvel iPhone" -UID:zDbtrtvdLPG1okj07wyI -URL:https://devfesttoulouse.fr/sessions/_numerique_et_environnement__ou__on - _aurait_pu_sauver_les_abeilles__on_a_prefere_sortir_un_nouvel_iphone_ +SUMMARY:Quand les ratés des IAs nous renvoient à nos propres biais sociétau + x +UID:ZsAGxn6UZi1hfzz2bwR7 +URL:https://devfesttoulouse.fr/sessions/quand_les_rates_des_ias_nous_renvoi + ent_a_nos_propres_biais_societaux TRANSP:TRANSPARENT -CATEGORIES:wtf +CATEGORIES:big_data___ml___ai END:VEVENT BEGIN:VEVENT DESCRIPTION:Dans ce talk je vous montrerai comment expliquer simplement le @@ -399,38 +404,33 @@ TRANSP:TRANSPARENT CATEGORIES:wtf END:VEVENT BEGIN:VEVENT -DESCRIPTION:Un chatbot créé par Microsoft qui dérive avec des propos antisé - mites\, Amazon qui scanne des CVs et finit par ne recruter que des hommes b - lancs\, des algorithmes de reconnaissance faciale qui ont du mal avec les p - ersonnes de couleur noire\, ... Que d'exemples où l'IA a intégré nos propre - s biais sociétaux. Il est urgent que nous\, développeurs\, prenions nos res - ponsabilités et mesurons les enjeux éthiques de l'IA pour éviter que les st - éréotypes\, les inégalités et les préjugés se retrouvent au cœur de nos fut - urs systèmes.\n\nCette présentation propose des root cause analysis sur des - exemples concrets de ces biais et présente des alternatives qui auraient p - ermis d'éviter ces biais en "production" autant d'un point de vue humain qu - e technique.\n\nNous verrons notamment que l’éthique peut directement être - abordée au niveau des données et de leur préparation à l’apprentissage. Nou - s nous concentrerons principalement sur l’impact des statistiques des donné - es d’entraînement et les transformations à appliquer en pré-processing (mét - riques de fairness\, améliorer la fairness sur des données annotées)\, et n - ous montrerons comment des benchmarks permettent d'appréhender l’impact des - méthodes de fairness sur la précision des modèles entraînés.\n\nLa confian - ce et l’équité passe avant tout par une compréhension de la prise de décisi - on par l’utilisateur. Par conséquent\, nous présenterons diverses méthodes - pour expliquer la prise de décision d’un modèle boîte noire (principalement - des algorithmes de deep learning) et mettons en garde contre une mauvaise - interprétation de ces explications. +DESCRIPTION:Le numérique fait-il partie du problème ou de la solution quand + on parle de réchauffement climatique ?\n\n5 milliards de smartphones en ci + rculation en 2020\, ça représente quoi en consommation énergétique\, en gaz + à effet de serre\, en pollution chimique ?\n\nLe streaming illimité à 10 e + uros par mois c'est le pied mais aujourd'hui Netflix a à peu près l'emprein + te carbone du plus gros cimentier mondial\, qui va payer la facture environ + nementale ?\n\nTous les mails de votre vie (que vous ne lirez plus jamais) + disponibles sur Gmail\, très utile\, mais après 2020 on ne saura peut-être + plus produire industriellement les équipements nécessaires à leur stockage. + \n\nOn arrive dans "l'âge des limites"\, pour le numérique comme pour le re + ste. Quels sont les leviers pour basculer vers un numérique durable ?\n\nEt + si malgré tout on décidait de s'en foutre ? 2 degrés en plus\, c'est juste + un pull en moins non ? Non. Par contre c'est 30% en moins sur les rendemen + ts agricoles pour ... 30 % de population en plus en 2050. En 1970\, Dennis + Meadows modélisait sur les ordinateurs du MIT un crash du système planétair + e pour les décennies 2020-2030. Pour l'instant\, c'est cette trajectoire qu + e notre monde suit. DTSTART:20191003T100000 DURATION:PT40M LOCATION:#3 -SUMMARY:Quand les ratés des IAs nous renvoient à nos propres biais sociétau - x -UID:ZsAGxn6UZi1hfzz2bwR7 -URL:https://devfesttoulouse.fr/sessions/quand_les_rates_des_ias_nous_renvoi - ent_a_nos_propres_biais_societaux +SUMMARY:"Numérique et environnement" ou "On aurait pu sauver les abeilles\, + on a préféré sortir un nouvel iPhone" +UID:zDbtrtvdLPG1okj07wyI +URL:https://devfesttoulouse.fr/sessions/_numerique_et_environnement__ou__on + _aurait_pu_sauver_les_abeilles__on_a_prefere_sortir_un_nouvel_iphone_ TRANSP:TRANSPARENT -CATEGORIES:big_data___ml___ai +CATEGORIES:wtf END:VEVENT BEGIN:VEVENT DESCRIPTION:The singe most important feature of Rust is memory safety. Writ